Patrones
Definición
En términos generales, un patrón es un modelo, prototipo o forma regular (incluyendo un comportamiento) que sigue un orden o arreglo.
En el caso de la teoría de redes neurales, un patrón se expresa en la forma de una descripción cualitativa o cuantitativa de un objeto, concepto o evento. Puede incluso tener un nombre específico. Las redes neurales pueden reconocer, interpretar, clasificar, convertir y aprender patrones (y actuar a partir de ello).
Pueden distinguirse patrones numéricos y no-numéricos (expresados en forma simbólica o lingüística). Aunque son diferentes, pueden tener equivalentes (no como 0, si como 1).
Expresión para un patrón
Un patrón se puede entender como un vector de características del tipo x=(x1,x2,...,xn). Se trata de un vector de comportamiento n-dimensional, o de la representación de un punto en un espacio de n-dimensiones. El orden, sin embargo, no es arbitrario, y debe ser respetado cuando se le asignen valores. Así, por ejemplo para una viga el vector puede ser [ancho,alto,largo] y sus valores [20,30,280].
En los diagramas de redes neurales, un patrón está representado por un grupo de nodos con sus respectivos niveles de activación.
Clase de patrones
Es un conjunto de patrones que comparten algunas propiedades comunes. Se les puede designar como C1,C2,...,Cc. De esta manera, un cierto vector x puede pertenecer a una clase Ci (i=1,2,...,c). Sin embargo, la proporción o densidad condicional p(x│Ci) no siempre es conocida o está definida.
Reconocimiento de patrones
El reconocimiento de un patrón requiere la categorización de los datos para compararlos con aquellos de las clases identificables vía formatos o atributos significativos de los mismos. Ello significa.
- Adquirir los datos y pre-procesarlos.
- Identificar y extraer las características.
- Reconocer el patrón como miembro de una clase que ya está definida.
- O asignar el patrón a una clase que todavía no está definida.
Regla de Hamming. Algoritmo de retro propagación. La regla delta. Ejemplos. Productividad en la construcción.