Ejemplos
Tipos de datos de entrada y salida
Un comentario al respecto se obtiene de la siguiente referencia de profesores de la Universidad de Maryland, USA.
Ian Flood and Nabil Kartam. Neural Networks in Civil Engineering. II: Systems and Application. Journal of Computing in Civil Engineering, Vol 8. N° 2, April, 1994. ASCE.
Los datos de entrada o salida pueden ser:
- Continuos o discretos
- Simbólicos (en forma no numérica aunque pueden pasarse a tal; por ejemplo: pequeño, medio, grande y extra-grande, ser representado por entradas binarias 00, 01, 10 y 11. O por 0.00, 0.33, 0.67 y 1.00.
- O por una combinación de ambos.
Es el caso del ejemplo de la figura, donde:
- Las entradas son las cargas i1, i2, que son valores reales.
- La salida y es binaria (discreta). Si el valor de salida es del orden de 1.0, significa que el momento máximo admisible de flexión será excedido.
Para elegir los pesos
Al no haber una regla única de cómo elegir los pesos de partida (una vez definida la red neural en términos de capas y neuronas), se pueden utilizar diferentes criterios para asignarlos. Se ilustra esta posibilidad a partir del siguiente ejemplo disponible en Internet.
D. P. Ortiz, J. C. Penagos y A. Lizcano. Determinación de lluvias críticas que activan deslizamientos empleando redes neuronales. Universidad de los Andes, Bogotá D. C., Colombia, 2002.
El propósito es estudiar la influencia de diversos factores en la estabilidad de taludes que son afectados por agua proveniente de las lluvias. Esta última variable es considerada tomando en cuenta la intensidad y la duración de las lluvias (la acumulación del agua hasta que se produce el colapso).
El estudio considera nueve factores, representados en igual número de entradas en la capa de inicio, los cuales están agrupados en cuatro categorías (número que corresponde al de nodos en la capa intermedia u oculta), y la salida representativa de la lluvia crítica.
Estos factores y los métodos de ponderación, se indican en la tabla adjunta, según es tomado del estudio.
| Categoría | Factor | Método de ponderación |
| Geometría | 1. Altura del talud | Lógica difusa |
| 2. Inclinación del talud | Lógica difusa | |
| 3. Forma del perfil longitudinal | Comparación por pares | |
| Material | 4. Tipo de material | Comparación por pares |
| 5. Formación del suelo | Comparación por pares | |
| 6. Consistencia del material | Directo de un análisis geotécnico | |
| 7. Condición de humedad | Directo de un análisis geotécnico | |
| Cobertura | 8. Tipo de cobertura | Comparación por pares. Lógica difusa |
| Acción del hombre | 9. Tipo de acción | Comparación por pares |
El estudio utilizó un rango de valores entre 0 y 1. El resto de la información de partida, fue tomada de datos de 51 registros de deslizamientos, reportando el estudio que se adoptó un margen de validez para los mismos.
Productividad en la construcción.