Peru-vMetodología de Investigación

Propuesta para temas de Ingeniería Civil

Rugosidad y desempeño de pavimentos

Gestión de pavimentos.

Contenido

Índice de rugosidad y condición del pavimento. Revisión de la guía de diseño mecánico-empírico de pavimentos. Diferencia entre el IRI esperado y el real. Efectividad del microtratamiento superficial.

Índice de rugosidad y condición del pavimento...

Esta nota técnica busca relacionar los daños en la superficie de pavimento asfáltico, su rugosidad, y el índice de condición de pavimento. Recoge la información de una base de datos sobre diversas secciones de pavimento en la región Atlántico Norte de Estados Unidos (la misma que corresponde a un programa de desempeño de pavimentos de largo plazo). Con el apoyo de un software se calcula la condición de tales secciones. El artículo desarrolla un modelo de regresión lineal entre la condición del pavimento y su rugosidad. Ello les permite a los autores considerar que la rugosidad es un buen predictor de la condición del pavimento...

Revisión de la guía de diseño mecánico-empírico de pavimentos...

El trabajo se refiere a la Guía de Diseño Mecánico-Empírico de Pavimentos (M-E Pavement Design Guide) y su software asociado, lanzada por la AASHTO (American Association of State Highway Transportation Organizations) en varias versiones, destinada a reemplazar la guía de 1993.

La guía proporciona significativos beneficios potenciales respecto a la de 1993. El más importante corresponde al software que facilita el análisis integrado que toma en cuenta el tráfico, el clima, y la estructura del pavimento, además de consideraciones de la carga espacial con múltiples ejes, y provee un medio para evaluar el diseño y su confiabilidad. También sirve como herramienta forense para analizar la condición de pavimentos existentes y puntualizar deficiencias de diseños pasados...

Diferencia entre el IRI esperado y el real...

Los modelos de predicción de la rugosidad, en IRI, incorporados en la Guía de Diseño Mecánico-Empírico de Pavimentos, han sido desarrollados usando un ajuste de mínimos cuadrados. Sin embargo, algunas de las variables usadas en la predicción del futuro IRI fueron previamente estimadas por medio de modelos separados de desempeño. Ello puede ocasionar diferencias entre las estimaciones de daño y los componentes no observados en el modelo del IRI. Las diferencias pueden ser corregidas considerando variables adicionales que están correlacionadas con los tipos de daños y que no han sido tomadas en cuenta. También las diferencias en el IRI pueden ser generados por factores no observados y no incluidos en el modelo...

Efectividad del microtratamiento superficial...

El artículo determina que el microtratamiento superficial puede ofrecer una reducción promedio de 0.442 en el IRI (en m/km), de 4 mm en la profundidad de ahuellamiento, y un incremento de 6.2 de la tasa de condición del pavimento (PCR) en unidades. La condición pretratamiento del pavimento fue determinada como un factor influyente en la efectividad del tratamiento en el corto plazo. El análisis a largo plazo muestra que cada medida de efectividad e indicador de desempeño, la efectividad está influenciada por el índice de helada, tráfico, y clase de pavimento. La efectividad, en términos de la vida útil varió de 2 a 10 años para el IRI, de 10 años para el ahuellamiento, y de 4 a 15 años para el PCR. Fue encontrada una mayor efectividad en el largo plazo asociada a bajas heladas y condiciones de tráfico. El estudio afirma que el microtratamiento superficial puede mejorar efectivamente las condiciones de ahuellamiento,  de la calidad de tránsito, y de la vida útil...